Thank you!
We will contact you shortly
Як через negative filters, ручний ресерч і принцип «1 ОПР на компанію»
зібрали високоточну базу агенцій з revenue £2-12M
ГОЛОВНА > КЛІЄНТСЬКІ БАЗИ > B2B-база рекрутингових агенцій Лондона
01 // Проблема
Клієнту потрібна була не просто база рекрутингових компаній Великої Британії. Потрібен був вузький список незалежних рекрутингових і стафінгових агенцій у межах Великого Лондона, які відповідають чітким фінансовим і структурним критеріям.
Для цього кейсу потрібен був не масовий парсинг, а ювелірний ручний ресерч із багаторівневою фільтрацією.
Вихідні параметри проєкту:
Ніша: рекрутингові та стафінгові агенції (SIC-коди 78100, 78200, 78300)Географія: тільки Greater LondonРозмір бізнесу: штат 15-60 співробітників (жорстка межа до 75)Фінансовий діапазон: дохід £2-12 млнТип власності: тільки незалежні приватні компанії
Головна складність - стандартний парсинг тут не працював:
• SIC-код ще нічого не гарантує. Компанія може формально підходити по ніші, але бути дочірньою структурою великої корпоративної групи.;• Автоматичні інструменти не бачать різниці між незалежною агенцією і бізнесом з private equity backing.;• Без перевірки структури власності, фінансів і географії база перетворюється на набір "схожих на ICP" компаній, а не на реальний робочий інструмент.
02 // Рішення
Найважливішою частиною цього проєкту було не те, що ми включали, а те, що ми відсікали. У базу категорично не потрапляли:
- Компанії за межами Великого Лондона
- Дочірні підприємства великих корпоративних груп
- Бізнеси з private equity backing
- Нецільові управлінські ролі (HR-директори, фінансові директори, лінійні менеджери)
- Загальні корпоративні email (`info@`, `contact@`, `hr@`)
Фокус: 1 ОПР на 1 компанію.Клієнту був потрібен не "набір контактів", а один головний контакт на одну компанію. Ми шукали тільки:
Усі інші ролі ігнорувались, навіть якщо по них було легше знайти контактні дані. Такий підхід зменшує шум у комунікації і підвищує шанси одразу потрапити в правильний контекст.
Ручна валідація і QA.
Команда перевіряла кожну компанію через реєстраційні дані Companies House та відкриті джерела. Контакти проходили окрему QA-перевірку. У таблицю вносились лише персональні email і прямі номери засновників або керівників. Якщо email не мав достатнього рівня підтвердження, контакт отримував статус "потребує додаткової верифікації" - це захищає аутріч-інфраструктуру клієнта від високого Bounce Rate.
Для непублічних компаній, де дані про revenue не доступні у відкритих джерелах, ми робили скоринг на основі розміру штату та додаткових відкритих даних.
03 // Результат
Клієнт отримав вивірену базу незалежних рекрутингових агенцій Великого Лондона, де кожен рядок відповідає п'яти критеріям ICP:
- Ніша - SIC-коди 78100, 78200, 78300- Географія - тільки Greater London- Розмір - штат 15-60, дохід £2-12M- Тип власності - незалежні приватні компанії (без PE backing, без корпоративних груп)- Контакт - один верифікований ОПР на компанію (Founder, MD або CEO) з персональним email і прямим номером
Що це дало бізнесу:
- Високоточний інструмент для sales-команди, яка працює у вузькому сегменті- Жоден рядок у базі не є "випадковим" - кожна компанія пройшла перевірку через Companies House- Мінімальний ризик для домену завдяки маркуванню сумнівних email- Готовність до персоналізованого аутрічу - менеджер знає тип бізнесу, масштаб і роль контактної особи
Інструменти:
Діапазон revenue цільових агенцій
Діапазон штату
Критеріїв negative filters
Верифікований ОПР на кожну компанію (Founder/MD/CEO)
P.S. Холодні продажі - це не коли клієнти обирають вас, а коли саме ви обираєте клієнта.
Замовте тестову вибірку 50-100 контактів по вашому сегменту і подивіться на різницю між «сирою базою» і вивіреним списком з верифікованими ОПР. Команда Міністерства з Продажів спеціалізується на побудові систем negative filters, ручному ресерчі через відкриті реєстри (як Companies House для UK) і структуруванні баз для точкового аутрічу у вузьких нішах.
У більшості проєктів зі збору баз компанії фокусуються на тому, кого знайти. Але рідко формулюють, кого безкомпромісно виключити. Саме ця різниця визначає якість бази у вузьких B2B-нішах.
Коли ринок вузький, а ICP суворий, масовий парсинг дає більше шуму, ніж сигналу. Автоматичні інструменти не бачать різниці між незалежною компанією і дочірньою структурою корпорації. Не перевіряють, чи фінансується бізнес фондом прямих інвестицій. Не відсікають нецільові ролі. Усе це вимагає ручного ресерчу з багаторівневою фільтрацією.
Чому negative filters працюють краще за позитивні критерії
Negative filters - це підхід, де ви спочатку визначаєте, хто точно не підходить (навіть якщо формально збігається за частиною параметрів), і тільки потім збираєте контакти по тих компаніях, що пройшли всі рівні перевірки. Це дорожче за масовий парсинг, але для вузьких B2B-сегментів це єдиний спосіб отримати базу, з якою sales-команда може працювати без додаткового хаосу.
У цьому кейсі для recruitment-агенцій Лондона ми застосували 5+ критеріїв виключення і ручну валідацію через Companies House. Кожна компанія в базі - це не «формально схожа на ICP», а підтверджена незалежна агенція з revenue в потрібному діапазоні і верифікованим ОПР.
Інші наші кейси по B2B-базахКоманда Міністерства з Продажів реалізувала 9 публічних кейсів збору B2B-баз у різних нішах і географіях:
- B2B-база для SaaS-компанії - 2 200 цільових компаній з ЛПР- B2B-база бухгалтерів у Німеччині - 50 000 контактів для outreach- B2B-база для дилерської мережі - 6 348 партнерів з 30 260 компаній- B2B-база медичних клінік у США - 1 200+ контактів ОПР- B2B-база рекрутингових агенцій Лондона - незалежні агенції з верифікованими ОПР- B2B-база roofing-компаній у Техасі - 150 еталонних з 3 ЛПР на акаунт- B2B-база готелів у Європі - HoReCa з сегментацією- B2B-база HR-директорів та рекрутерів - 4 834 контакти з 20 000 профілів- B2B-база виробників меблів у Польщі - 170 ОПР
Усі кейси збору B2B-баз →
Що даліКоли ваша компанія продає у вузькому B2B-сегменті і потребує не «великий список», а вивірену базу з верифікованими ОПР, команда Міністерства з Продажів допоможе побудувати систему negative filters, провести ручний ресерч і підготувати базу для точкового аутрічу.
Вітаємо!